把任意教材章节，变成一份高质量的学习方案、一套带答案解析的练习题库、 一个可玩的游戏世界——全程由 DeepSeek 驱动的智能体自主完成： 定位章节 → 完整阅读 → 章节理解 → 方案设计 → 出题 → 心理学 QA → 独立验证。
教师放入教材，智能体完成剩下的一切；学生在网页里学习，或走进由本章知识生成的游戏世界。
可交互架构图：拖拽平移、滚轮缩放、点击节点追踪关系。前端 · FastAPI 后端 · DeepSeek API · 双质检循环 · 产物溯源，一图看清。
不是口号——每一条原则都对应系统里一个可检验的机制，并由 Agent 的独立 QA 阶段逐条审查、不通过即自动修订。
教育产品的底线是内容质量。三个机制兜底，每一条都被真实跑通过。
Agent 的知识来源被强制限定为用户教材：页码只能来自真实检索结果；章节未 100% 读完不许进入设计阶段；每条定义、定理、题目都必须携带「文件 + 页码」出处，否则被 Schema 校验直接拒绝。
独立的 QA 角色按 7 条原则逐条审查学习方案与题库；任何一条不通过，Agent 必须修改产物并重新复查，最多 3 轮。真实运行中它曾自主发现「掌握标准不可检验」并重写后通过。
最终验证员对每道题独立重新解题，不信任第一次生成的答案。真实运行中它抓到了选项重复缺陷并自动修正，随后进入第二轮复查确认清零——「验证员」与「出题者」角色分离，不护短。